Un nuevo tipo de unidad de muestreo para la evaluación eficiente de diversas comunidades arbóreas en paisajes forestales complejos.

Sheil, D., Ducey, M.J., Sidiyasa, K. y Samsoedin, I. 2003. En: Journal of Tropical Forest Science 15(1): 117-135 (2003)

Resumen:

Presentamos una nueva y versátil unidad de muestreo conveniente para la evaluación rápida de bosques tropicales en áreas heterogéneas. El método utiliza aplicaciones múltiples de subunidades de área variable pequeñas y fácil-de-aplicar, en las cuales el área se define por reglas simples y objetivas. Comparado con cualquier método de área fija, esta unidad de muestreo se aplica rápida y fácilmente aún en terrenos difíciles, y la cantidad de información colectada varía poco con la densidad de tallos. A diferencia de la mayoría de los métodos de área variable, los juicios difíciles son raros. Además, no puede ser extendida a un tamaño arbitrario, sino que permanece compacta, permitiendo que los datos se asocien a variables locales de sitio. Se obtendrán datos útiles incluso en ambientes parchados y divididos. En este artículo describimos el método, discutimos la naturaleza de los datos resultantes y demostramos cómo varias características de rodal pueden ser calculadas. El cálculo de los parámetros de individuos básicos para los datos de muestreo no requiere ningún análisis sofisticado, y algunos ejemplos trabajados se proporcionan para asegurarse de que los cálculos son accesibles. Para demostrar la teoría estadística subyacente a esta clase de métodos, y el buen funcionamiento de los métodos de estimación, un tratamiento teórico más formal se incluye como apéndice. Este método puede ser de gran utilidad para evaluaciones eficientes del bosque.

Palabras clave: Desviación – biodiversidad – ecología – error – estimación – área variable – inventario – investigación - transecto – estimador – máxima verosimilitud

Descargar PDF (en Inglés): PROOF_Variable_area_plot_JTFS.pdf (73 Kb)